Kitabın konusunu bağımlı değişkenin kategorik olması durumunda kullanılan lojistik regresyon modelleri oluşturmaktadır. Lojistik regresyonda, bağımlı değişkenin iki kategorili, çok kategorili ve ordinal ölçekli olması durumlarına göre farklı alternatifler bulunmakla birlikte bu kitapta çok kategorili bağımlı değişken durumu ele alınmıştır. Bununla birlikte lojistik regresyon modelleri hem klasik hem de Bayesyen yaklaşım çerçevesinde değerlendirilmiştir. Bayesyen yaklaşımları klasik yaklaşımlardan ayıran en önemli özellik, araştırmacının veri kümesinde açıkça yer almayan ek bilgileri modele dahil etmesine izin vermesidir. Klasik lojistik regresyon analizinde parametrelerin tahmini için en fazla kullanılan tahminci en çok olabilirlik tahmincisidir. Burada olabilirlik fonksiyonunu en çoklayan değer parametre tahmini olarak ele alınmaktadır. Bayesyen lojistik regresyonda ise, klasik lojistik regresyonun aksine, parametrelerin olasılık dağılımı olduğu fikrinden hareketle parametrelere önsel dağılım atanmaktadır. Bayesyen lojistik regresyonda olabilirlik fonksiyonu ve önsel dağılımdan yararlanarak, parametrelere ilişkin önsel bilgi güncellenerek sonsal dağılım elde edilmektedir. Parametrelere dair bütün çıkarımlar, sonsal dağılım kullanılarak yapılmaktadır. Böylece örnek sayısı yetersiz olduğunda ve parametrelere ilişkin önsel bilginin varlığı durumunda veya uygun bir önsel dağılım kullanıldığında, Bayesyen lojistik regresyon, klasik lojistik regresyona göre daha başarılı tahminler vermektedir. Kitap üç bölümden oluşmakta olup birinci bölümde Bayesyen istatistiğin temelleri ve Bayesyen yöntemlerin uygulanmasında kullanılan MCMC algoritmaları açıklanmıştır. İkinci bölümde, ikili ve multinominal lojistik regresyon yöntemi klasik ve Bayesyen yaklaşım olarak ayrı ayrı ele alınmıştır. Klasik ve Bayesyen yaklaşımın farklılıkları ile tahmin ve test yöntemleri açıklanmıştır. Çalışmanın üçüncü bölümünde ise, imalat sanayi işletmelerinin finansal başarısızlığının belirlenmesi üzerine bir uygulama yapılmıştır. Klasik ve Bayesyen multinominal lojistik regresyon yöntemleriyle tahmin sonuçları raporlanmış ve parametrelerin sonsal dağılım zincirlerinin yakınsaklık özellikleri yorumlanmıştır. Bu kitabın, kategorik bağımlı değişkenli modeller ile ilgilenen, işletme, ekonometri, iktisat, psikoloji gibi konularda çalışan araştırmacılara, lisans ve lisansüstü öğrencilerine fayda sağlaması beklenmektedir. Yazarın İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Ekonometri Anabilim Dalı Doktora Programı kapsamında yazmış olduğu “Bayesyen Multinominal Lojistik Regresyon ile İşletmelerin Finansal Başarısızlığının Değerlendirilmesi: İmalat Sanayi Uygulaması” başlıklı doktora tezinden üretilmiş bu kitabın hazırlanma sürecinde bilgisini, desteğini esirgemeyen ve akademik hayatıma yön veren saygıdeğer danışman hocam Prof. Dr. Handan Yolsal’a sonsuz teşekkürlerimi sunarım. Her anımda yanımda olan, desteğini hissettiren ve hayatımı anlamlı kılan sevgili eşim ve meslektaşım Arş. Gör. Hüseyin İçen’e de ayrıca müteşekkirim. Ayrıca Filiz Kitabevi çalışanlarına kitabın hazırlanma sürecinde verdikleri destek ve emek için de teşekkür ederim. Kitabın okuyucuya faydalı olmasını temenni ederim.