Bu kitap, İstatistik alanında seçilmiş güncel konuları ele alan altı bölümden oluşmaktadır. Özlem Toluk ve İlker Ercan, meta analizinde heterojenlik konusu ve ölçütleri üzerine odaklanmıştır. Güven Pekdemir ve Özlem Alpu farklı kirlenme modelleri altında hücre esaslı ve satır esaslı aykırı değerleri tespit etmek, bu aykırı değerlerin tespitinde kullanılabilecek konum ve kovaryans kestirimlerine karar vermek ve bu aykırı değerlerle regresyon analizini gerçekleştirebilmek için literatürde geliştirilen bazı yöntemleri ve yapılan çalışmaları derlemiştir. ElgizAskeroğlu ve Gaye Karpat, ekonomik kalkınma ile sanayileşme ve atık üretimi arasındaki ilişkiyi Çevresel Kuznets Eğrisi hipotezi ile açıklamıştır. Bu çerçevede söz konusu hipotezin geçerliliğini panel veri modelleri yardımıyla Türkiye’nin de aralarında bulunduğu beş ülke için 2000-2019 dönemi verileriyle incelemiştir. Sevgi Abdalla, bulanık küme ve nötrosofik küme arasındaki farklılık ve benzerliklere odaklanmıştır. Söz konusu küme teorilerinin gerçek yaşam problemlerini çözmedeki avantaj ve dezavantajlarını sunarak, makine öğrenimi alanındaki kullanımlarını K-en yakın komşu algoritması özelinde açıklamıştır. Ölçeklere dikkatsiz veya yeteri kadar özen göstermeden, hatta ölçeklerin içeriğini düşünmeden maddelere cevap verme, veri kalitesi açısından önemli sorunlar oluşturmaktadır. Arda Uzunoğlu ve İlker Ercan, çalışmalarında ölçeklerde dikkatsiz veya özensiz yanıtların tespitinde kullanılan yöntemlere yer vermiştir. Son olarak, İrem Varürer ve Özer Özaydın, veri biliminde popüler olan derin öğrenme modellerinden Uzun Kısa Süreli Belleğe Sahip Çift Yönlü Tekrarlayan Sinir Ağları (BILSTM) üzerinde durmuştur. Çok katmanlı Yapay Sinir Ağları yapısına sahip ve etiketli veriler üzerinden öğrenerek çalışan derin öğrenme modellerinden biri olan BILSTM, değerli madenlerden gümüş fiyatının modellenmesinde kullanılmıştır.
Kitabın akademisyenlere, araştırmacılara ve tüm okuyuculara faydalı olmasını ve çalışmalarına katkı sağlamasını diliyorum