Örneklerle R uygulamaları, R veya diğer paket yazılımlara ilişkin çok fazla deneyime sahip olmayan okuyucular için örnek temelli bir giriş kitabıdır. R, istatistiksel hesaplamalar ve grafik çizimleri için kullanılan bir istatiksel hesaplama ortamıdır. Aynı zamanda R, tipik ve çok özelleştirilmiş istatistiksel ve grafiksel uygulamalar için tasarlanmış bir programlama dilidir. Yazılım unix/linux, Windows, ve Macintosh platformlarında genel kamu lisansı ile kullanılabilir. Program, www.r-project.org internet adresinden indirilebilir. Kolaylıkla indirilebilecek binlerce istatistiksel paket, R ortamında bulunmaktadır.Bu kitabın amacı, bir dizi istatistiksel ve olasılıksal hesaplamaları istatistik öğrenen, öğreten ve kullanan kişiler için R yazılımı üzerinden örneklendirmektir. Bu kitap özellikle lisans düzeyinde hesap temelli istatistik dersini veya bunun muadili olan bir dersi almış veya almakta olan kullanıcılar için yazılmıştır. Bu kullanıcılar veri analizinde açımlayıcı ve anlam çıkarıcı yöntemleri öğrenmekte veya uygulamaktadırlar. Kitabın, bu süreçlerin R ile nasıl uygulandığının öğrenilmesi için faydalı bir kaynak olması beklenmektedir.Bölüm 1 ve 2, R sistemi hakkında genel bilgileri içermekte ve temel sayısal ve grafiksel işlemlerin gerçekleştirilmesi sürecinde R yazılımı ile nelerin yapılabileceğine ilişkin genel bir bakış sunmaktadır. Bölüm 3, 4 ve 5, kategorik veriler üzerinde çalışırken, istatistiksel grafikler üretirken ve John Tukey’in yöntemlerine dayalı olarak keşfedici (açımlayıcı) veri analizlerini uygularken kullanılabilecek R fonksiyonlarını tanıtmaktadır. Bölüm 6, oranların ve ortalamaların temel çıkarım yapma amacıyla kullanımında R’da gerçekleştirilebilecek işlemleri sunmaktadır. Bölüm 7’den 10’a kadar regresyon analizi, varyans analizi (ANOVA), seçkisiz blok desenler, iki yönlü ANOVA ve randomizasyon testleri gibi yaygın kullanılan istatistiksel modeller açıklanmıştır. Kitabın son kısımlarında; Monte Carlo simülasyon deneylerinde R’ın kullanımı (Bölüm 11), Bayesian Modellemesi (Bölüm 12) ve olasılık dağılımlarının simüle edilmesinde Markov Zinciri Monte Carlo algoritmaları (Bölüm 13) açıklanmıştır.Kitabın genel özelliklerinden birisi, R fonksiyonlarının gerçek veriler üzerinden ilgi çekici bir bağlamda sunulmuş olmasıdır. Örneğin, faydalı bir R fonksiyonu olan “lm”nin özellikleri en iyi şekilde anlaşılmasına katkı sağlayacak iyi bir regresyon örneği üzerinden açıklanmıştır. Bütün bölümlerde yer alan örnekler ile istatistiksel yöntemin iyi bir uygulamasını oluşturmaya çalıştık. Bir lisans öğrencisi, kitapta yer alan R uygulamalarını iv / Örneklerle R Uygulamalarıistatistik dersinde öğrendiği bilgilerle (örneğin kitaptaki regresyonla ilgili örnekleri istatistik dersinde öğretilen bilgilerle) kolaylıkla ilişkilendirebilecektir. Her bölümde okuyucunun ele alınan R fonksiyonlarını uygulamasını sağlayacak alıştırmalara yer verilmiştir.Kitaptaki örneklerde kullanılan veri setleri, R ortamı içerisinde veya bizim internet sitemizde bulunmaktadır. Veri setlerinin bazıları, doğrudan internet adresinden indirilebilmektedir. Bazıları ise R ortamında hali hazırda yüklenmiş olan veya kullanıcının sonradan yüklemesi önerilen paketler içerisinde yer almaktadır. Bu kitabın internet sitesi şöyledir: personal.bgsu.edu/~mrizzo/Rx.R ile ilgili dikkat çekici bazı boyutlar veya ipuçları, Rx sembolü ile belirtilmiştir. Bu yolla ana metinden ayrıştırılmışlardır. Örneklerde R kodları ve çıktılar, kalın ve tek boşluklu olarak yazılmıştır. Kullanıcılar tarafından yazılması beklenen kodlar, satır öncesinde > sembolü kullanılarak belirtilmiştir. Örneklerde yer alan bazı fonksiyonlara ilişkin komut dosyaları, internet sayfasında bulunmaktadır. Bu fonksiyonlar öncesinde > sembolü bulunmamaktadır.R’ın yardım dosyasında bulunan örnekler ve açıklamalarda <- veya -> sembolleri bulunmaktadır. Ancak bu kitapta yeni başlayan kullanıcılar için kolaylık olması açısından <- sembolü yerine = sembolü kullanılmıştır